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L'AI in azienda non è una licenza da comprare: è un'infrastruttura da governare. La maggior parte dei problemi che si vedono nelle PMI italiane non nasce dal modello scelto, ma da ciò che il modello riesce a vedere — cartelle condivise mai riordinate, permessi ereditati da dieci anni di crescita, strumenti adottati di nascosto dai reparti.
Questa sezione segue un ordine preciso: prima i permessi e il perimetro, poi gli agenti e la shadow AI, poi i dati (cosa dare in pasto a un RAG e cosa no), infine la conformità. Chi parte dall'AI Act senza aver sistemato i primi tre punti compila registri di sistemi che non controlla.
AI
Un'applicazione AI non è solo il modello: sono documenti, permessi, indici, prompt e servizi esterni. Il piano di ripristino deve rimettere in piedi tutta la catena e prevedere come si lavora nelle ore in cui il modello non risponde.
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Un modello eseguito sui vostri server può migliorare riservatezza e prevedibilità dei costi, ma non elimina dipendenze né lavoro di gestione. Per molte PMI la soluzione solida è un'architettura ibrida, pensata per cambiare modello e fornitore senza rifare l'applicazione.
AI
Scegliere il modello AI più efficace non basta: prezzi, limiti e versioni cambiano mentre la vostra applicazione resta lì. La difesa concreta è tenere separati dati, logica e modello, e provare la sostituzione prima di andare in produzione.
AI
Vietare l'AI in azienda produce Shadow AI: account personali, dati incollati nei chatbot e nessun controllo. Per una PMI la strada pratica è un accesso aziendale governato, con poche regole chiare e contratti leggibili.
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